AI協働型サービス事業
AIに使われるのでも、避けるのでもなく、協働を模索する
AIで仕事は速くなりました。その一方で、判断を求められ続ける疲れや、AIの作業結果を確認しつづける心の摩耗、自己有用感の低下が懸念されています。
AIを入れたのに、現場の負担がむしろ増えている
難しい対応ばかりが人に残り、従業員が疲弊して辞めていく
AIを「便利な道具」以上にどう活かせばいいかわからない
このようなお悩みは、AIのビジネス導入が進むほど顕在化すると予測されます。
Marginalの強み
弊社は「AIとの新しい働き方を発明する」ことをミッションに掲げており、単にAIを効率化の道具とみなすのではなく、人が働きやすくなる健全なAIの導入を目指しています。
使う人の負担、不安を設計に組み込みます
現場と共に主体的に課題解決を目指す
事例
Call masquerade（コールマスカレード）
コールセンターではAIコールボットの導入が進み、人は対処が難しい電話ばかり回ってくるようになりました。コールマスカレードは、難案件に対応するコールスタッフのストレスを軽減するサービスです。
通話をアバター同士の会話に見立てることで、怒鳴られているのは"仕事として応対している自分"であるとの自己認知を助けます。お客様の声はそのまま聞こえ、お客様側や電話回線、既存のソフトフォンに一切手を加えずに導入可能です。
Clau-Me（クラウミー）（仮称、開発中）
AI部下でもAI秘書でもない、AI同僚と仕事しよう！ Live2Dで動くキャラクターがあなたの仕事を横目で見て、いま取り組んでいる仕事にシームレスに意見をもらえます。作業を代わりにこなす道具ではなく、独りで判断負担を抱え込まないための同僚ポジションを目指しています。
AIによる自動化の研究
AIの部門と働く社内の仕組み
開発・法務・新規事業企画などを受け持つAIの部門が、依頼を受けて並行して自動で働き、判断や承認があれば人に伺いを立てます。弊社では業務を積極的にこの仕組みで回しながらAIのノウハウを磨き、お客様からのIT相談や受託開発に活かしています。